ISSN 1004-6879

CN 13-1154/R

 

承德医学院学报 ›› 2022, Vol. 39 ›› Issue (6): 494-498.

• 护理医学 • 上一篇    下一篇

基于Logistic回归构建脑卒中后吞咽障碍的预测模型

孙彩杰1, 占婷婷2, 王丽丽1, 王燕1   

  1. 1.安徽中医药大学护理学院,安徽合肥 230000;
    2.安徽中医药大学第一附属医院脑病三科
  • 收稿日期:2022-04-30 出版日期:2022-12-10 发布日期:2023-04-10
  • 基金资助:
    安徽省高校自然科学研究项目(KJ2021A0547)

  • Received:2022-04-30 Online:2022-12-10 Published:2023-04-10

摘要: 目的 探讨各种危险因素与脑卒中后发生吞咽障碍的关系,并制定可靠预测脑卒中后吞咽障碍的风险预测模型,为优化临床干预和管理脑卒中后吞咽障碍的措施提供参考。方法 将2021年5月~2022年5月就诊于安徽省中医院脑病中心的脑卒中患者做为研究对象,借助洼田饮水试验和容积-粘度吞咽试验评估吞咽情况,将患者分为吞咽障碍组和非吞咽障碍组。收集2组患者的基本资料、病例信息和检查报告结果,采用单因素分析及Logistic回归分析构建脑卒中后吞咽障碍的风险预测模型,最后进行模型的验证。结果 共纳入160例脑卒中患者,Logistic回归分析结果显示高龄、美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分、肌力、日常生活活动能力评定(ADL)评分、以脑干为主要受累的病变部位、合并低蛋白血症是脑卒中后发生吞咽障碍的独立危险因素。根据筛选出的危险因素构建列线图模型,建模集和验证集的受试者工作特征曲线(ROC)曲线下面积分别为0.924和0.838,2组数据模型校准曲线与实际曲线重合良好,表明该列线图模型具有良好的预测能力。结论 脑卒中后吞咽障碍有较高的发病率且危险因素较多,临床应尽早对危险因素进行评估并采取有效的干预措施。本研究建立的预测模型有较好的预测能力,可为临床提供借鉴。

关键词: 脑卒中后吞咽障碍, 风险因素, 预测模型

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