智能医学教育的双重性：技术赋能与人文异化

承德医学院学报 ›› 2026, Vol. 43 ›› Issue (1): 82-86.

智能医学教育的双重性：技术赋能与人文异化

魏明妍, 刘宇彤, 赵丹, 贾金妍, 于澳, 薛晶^*

承德医学院基础医学院,河北承德 067000

收稿日期:2025-01-12 出版日期:2026-02-10 发布日期:2026-02-12
通讯作者: ^*薛晶（1986—）,女,硕士,副教授,研究方向：医学教育教学改革;E-mail:xuejing@cdmc.edu.cn。
作者简介:魏明妍（2005—）,女,本科在读,研究方向：医学影像专业。
基金资助:
河北省教育科学“十四五”规划课题（2403131）; 2024年承德医学院校级大学生创新创业训练计划（2024215）; 2025年承德医学院校级大学生创新创业训练计划（2025104）; 校级教改课题（20190055）; 承德医学院学科建设经费

Received:2025-01-12 Online:2026-02-10 Published:2026-02-12

摘要/Abstract

摘要： 医学教育的智能化转型呈现出技术赋能与人文异化的深刻二重性。本文通过辩证分析人工智能（AI）技术在医学教育中的应用,揭示其在三维建模、虚拟仿真、教育评价革新及资源均衡分配方面的推动作用,同时批判性审视技术依赖、决策主体转移与责任链模糊化对临床思维、医患信任及医学人文价值的潜在威胁。研究表明,AI的深度融合虽为医学教育提供了高效工具与创新路径,却也亟须在伦理规范、教育理念与制度设计层面建立平衡机制。为此,本研究提出“AI导师+人类导师”双轨制培养模式,强调技术戒断临床实践模块的重要性,并倡导构建“生成式AI+逆向教学”课程以强化伦理决策能力。通过完善责任伦理框架与开发沉浸式元宇宙学习场景,研究实现技术工具性与医学人文性的动态平衡,为培养兼具专业素养与人文精神的医学人才提供理论依据与实践路径。

关键词: 医学教育, 人工智能, 技术赋能, 临床思维

中图分类号:

G642.0

魏明妍, 刘宇彤, 赵丹, 贾金妍, 于澳, 薛晶. 智能医学教育的双重性：技术赋能与人文异化[J]. 承德医学院学报, 2026, 43(1): 82-86.

导出引用管理器 EndNote|Ris|BibTeX

链接本文: http://tougao.cdmc.edu.cn:8088/CN/

http://tougao.cdmc.edu.cn:8088/CN/Y2026/V43/I1/82

参考文献

[1] 蒋梅,付媛,张剑凯,等. 非医学专业人体解剖学课程教学的实践[J]. 解剖学研究,2024,46(6):602-605.
[2] 陈根,赵玉敏. 虚拟仿真在人体寄生虫学实验教学的应用[J]. 教育现代化,2019,6(51):155-156.
[3] 程珊,丛林,胡文东,等. “AI+教育”时代背景下医学实践课程教学模式现状与改革趋势[J]. 医学新知,2024,34(8):950-956.
[4] 郭家奇. 人工智能视域下高校大学生心理健康教育质量提升研究[J]. 公关世界,2025,(6):40-42.
[5] 陈婷婷,陈艳君. 基于Logistic模型的学生心理健康状态评估系统设计[J]. 信息与电脑(理论版),2022,34(20):4-6.
[6] 熊丙奇. 建立与AI+教育相适应的教师管理与评价体系[J]. 上海教育评估研究,2024,13(5):42-44,66.
[7] 张笑墉,李玉斌. 智能教育时代的评估创新:人机协同教学评价体系构建[J]. 中国信息技术教育,2025,(7):107-112.
[8] 史亚娟. 干掉学区房！5G、AI将多大程度推进“教育公平”?[J]. 中外管理,2019,(9):68-71.
[9] Estaphan S, Kramer D, Witchel H.Navigating the frontier of AI-assisted student assignments: challenges, skills, and solutions[J]. Adv Physiol Educ, 2025, 49(3): 633-639.
[10] Khera R, Simon MA, Ross JS.Automation bias and assistive AI: risk of harm from AI-driven clinical decision support[J]. JAMA, 2023, 330(23): 2255-2257.
[11] 刘蓬然,霍彤彤,陆林,等. 人工智能在医学中的应用现状与展望[J]. 中华医学杂志,2021,101(44):3677-3683.
[12] Bleher H, Braun M.Diffused responsibility: attributions of responsibility in the use of AI-driven clinical decision support systems[J]. AI Ethics, 2022, 2(4): 747-761.
[13] Paranjape K, Nanayakkara PWB, Schinkel M, et al.Introducing artificial intelligence training in medical education[J]. JMIR Med Educ, 2019, 5(2): e16048.
[14] 李姗姗,吴筱萌,张鹏,等. 人类导师与智能导师效能差异研究——基于动态交互的可供性视角[J]. 开放教育研究,2025,31(2):98-107.
[15] Bashir Z, Lin M, Feragen A, et al.Clinical validation of explainable AI for fetal growth scans through multi-level, cross-institutional prospective end-user evaluation[J]. Sci Rep, 2025, 15(1): 2074.