目的 通过Nomogram列线图建立一个用于预测特发性膜性肾病患者预后的模型。 方法 选择2018年1月~2020年12月在承德医学院附属医院首次住院并行肾穿刺活检术确诊为特发性膜性肾病（IMN）的初诊初治患者195例,并进行24个月的随访。根据随访结束时是否出现肾终点事件,将患者分为2组,分别为肾脏终点组和未达到肾脏终点组。将纳入单因素Logistic分析中P<0.2的影响因素进行多因素Logistic回归分析,按照赤池信息准则（AIC）选取最优Logistic回归模型构建IMN患者预后不良的预测模型。 结果 用于预测IMN预后不良预测模型的预测因子包括：年龄、平均动脉压、肾穿刺前病程、白蛋白、血肌酐。IMN患者的受试者工作特性曲线下面积（AUROC）为0.729。校准曲线的Hosmer-Lemeshow检验的统计值为1.44（P=0.49）。决策曲线（DCA）显示IMN的预测概率值在0.17至0.44之间时本模型临床适用。 结论 本研究构建了用于预测IMN患者预后不良的预测模型,该预测模型的预测能力、校准能力和临床净获益良好,有助于预测IMN患者的预后。